PageRank de Google: l'algorithme prend en compte 200 paramètres!

Hal Varian, ex-prof de Berkeley, est l'économiste en chef de Google depuis juin 2007. [je vous conseille son super bouquin que j'ai dévoré: "Information Rules -A Strategic Guide to the Network Economy"]

Il publie donc un article (introductif) sur l'importance de l'analyse des données pour l'amélioration des algorithmes de classement des réponses dans les requêtes aux moteurs de recherche.

Il se focalise bien sûr sur l'algorithme Pagerank, i.e celui de Google pour livrer 2 informations très intéressantes:

• Pagerank utilise maintenant plus de 200 paramètres pour classer les réponses. On est loin des débuts où le principal paramètre était les liens inter-pages pondérés par l'importance de la page liante. Cette indexation est d'ailleurs maintenant en quasi temps réel.
  
• La fameuse "Base de Données de intentions" qui décrit les requêtes des utilisateurs (... de plus en plus polymorphes) et les clics qui en découlent est confirmée comme un atout essentiel pour Google dans le perfectionnement de son moteur (voir fin de l'article).

Pour ceux qui veulent mesurer le chemin parcouru depuis les débuts par Sergei Brin et Larry Page, je conseille la relecture de leur article universitaire sur l'embryon du Google actuel "The anatomy of a Search Engine" lorsqu'ils étaient étudiants à Stanford.

Source: blog Media & Tech (par didier durand)